La prevención de pérdidas es un problema importante para los minoristas y las estadísticas muestran que está en aumento. Para Ravi, propietario de este Spar, la pérdida de inventario representaba más de $6,000 al mes.
Al trabajar con Verifyfaces, Ravi instaló un sistema de seguridad de reconocimiento facial y hasta la fecha ha visto los robos reducidos en 40%.
- Pmás de $1,500 por semana en pérdidas de acciones
- El personal no puede darse el lujo de supervisar a todos en la tienda en todo momento.
- Los sistemas de seguridad tradicionales son reactivos y requieren una monitorización constante.
- Revisar las grabaciones de seguridad requiere mucho tiempo
A medida que el costo de los bienes aumenta y los márgenes se reducen, la pérdida de existencias debido al robo puede ser devastadora para el resultado final.
Este fue el caso de Ravi, quien opera una concurrida tienda Spar en Parramatta. Sufría pérdidas de al menos 1.500 libras esterlinas por semana. Contactó con Verifyfaces y aceptó organizar una prueba piloto de su sistema de reconocimiento facial para identificar y monitorear a los más propensos a robar en el establecimiento. Los ladrones se centran en tiendas concurridas, atacando con regularidad y, a menudo, trabajando en grupo.
Este sistema único permite a Ravi identificar y etiquetar a sospechosos a partir de grabaciones de video. Las cámaras están cuidadosamente ubicadas para capturar a cualquier persona que entre al establecimiento. El sistema de reconocimiento facial busca en la base de datos de imágenes y confirma la coincidencia. Se envía una alerta al gerente, quien se acerca al individuo y le ofrece asistencia, haciéndole saber sutilmente que está siendo monitoreado. El sistema Verifyfaces no almacena datos del público en general, solo registra datos de personas con antecedentes penales.
El sistema utiliza el mismo algoritmo de reconocimiento facial en el que confían las autoridades fronterizas y las organizaciones policiales de todo el mundo. Se ha utilizado y perfeccionado durante más de 40 años en este campo.
El sistema utiliza el mismo algoritmo de reconocimiento facial en el que confían las autoridades fronterizas y las organizaciones policiales de todo el mundo. Se ha utilizado y perfeccionado durante más de 40 años en este campo.
El sistema ha estado en funcionamiento durante 18 meses y las pérdidas han disminuido en 40% y se esperan más mejoras.
Inicialmente, el sistema Verifyfaces operaba con servidores locales; sin embargo, el costo de este hardware era prohibitivo para la mayoría de los minoristas. Además, los problemas de latencia también afectaban ocasionalmente el rendimiento del sistema. Por ello, Verifyfaces se asoció con Eagle Eye Networks para desarrollar una solución en la nube que soluciona los problemas de rendimiento y reduce considerablemente el costo total del sistema.
Buscar grabaciones de vigilancia es como buscar en internet. Los usuarios no tienen que revisarlas manualmente; simplemente introducen instrucciones, por ejemplo, "buscar hombre con camisa roja o mujer con mochila". Estos análisis permiten al operador localizar y rastrear a personas de interés en todas las cámaras y encontrar al instante lo que buscan.
disminuir
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Estados Unidos, Nueva York – 1060
Calle Primera Avenida 1
