La prévention des pertes est un problème majeur pour les détaillants, et les statistiques montrent qu'il est en augmentation. Pour Ravi, propriétaire de ce magasin Spar, les pertes de stock représentaient plus de 14 000 TP6 000 par mois.
En collaboration avec Verifyfaces, Ravi a installé un système de sécurité de correspondance faciale et a constaté une réduction des vols de 40% à ce jour.
- Plus de $1 500 par semaine de pertes de stock
- Le personnel ne peut pas se permettre de surveiller tout le monde dans le magasin à tout moment
- Les systèmes de sécurité traditionnels sont réactifs et nécessitent une surveillance constante
- L'examen des images de sécurité prend du temps
Avec l’augmentation du coût des marchandises et la diminution des marges, la perte de stock due au vol peut être dévastatrice pour les résultats financiers.
C'était le cas de Ravi, gérant d'un magasin Spar très fréquenté à Parramatta. Il enregistrait des pertes d'au moins 1 400 000 TPA par semaine. Il a contacté Verifyfaces et a accepté d'héberger un projet pilote de leur système de reconnaissance faciale afin d'identifier et de surveiller les personnes les plus susceptibles de voler dans les locaux. Les voleurs à l'étalage ciblent les magasins très fréquentés, attaquant régulièrement et souvent en groupe.
Ce système unique permet à Ravi d'identifier et de marquer les suspects à partir d'images vidéo. Des caméras sont soigneusement placées pour filmer toute personne entrant dans les locaux. Le système de reconnaissance faciale consulte la base de données d'images et confirme la correspondance. Une alerte est envoyée au responsable, qui s'approche de la personne et lui propose son aide, lui indiquant subtilement qu'elle est surveillée. Le système Verifyfaces ne stocke aucune donnée publique ; il enregistre uniquement les données des délinquants notoires.
Le système utilise le même algorithme de reconnaissance faciale que celui utilisé par les autorités frontalières et les organisations policières du monde entier. Il est utilisé et perfectionné depuis plus de 40 ans sur le terrain.
Le système utilise le même algorithme de reconnaissance faciale que celui utilisé par les autorités frontalières et les organisations policières du monde entier. Il est utilisé et perfectionné depuis plus de 40 ans sur le terrain.
Le système est en place depuis 18 mois et les pertes ont diminué de 40% avec de nouvelles améliorations attendues.
Initialement, le système Verifyfaces était exploité sur des serveurs locaux. Cependant, le coût de ce matériel était prohibitif pour la plupart des détaillants. De plus, des problèmes de latence affectaient parfois les performances du système. Verifyfaces s'est donc associé à Eagle Eye Networks pour développer une solution cloud qui résout ces problèmes de performance et réduit considérablement le coût global du système.
Rechercher des images de surveillance s'apparente à une recherche sur Internet. Les utilisateurs n'ont pas besoin de les consulter manuellement ; il leur suffit de saisir des instructions, par exemple « rechercher un homme avec une chemise rouge ou une femme avec un sac à dos ». Ces analyses permettent à l'opérateur de localiser et de suivre les personnes d'intérêt sur toutes les caméras et de trouver instantanément ce qu'il recherche.
diminuer
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